2.1 Funciones Matemáticas

2.2 Funciones Estadísticas

2.3 Funciones de Texto

2.4 Funciones Lógicas

2.5 Referencias

3.1 Presentación del Curso

3.2 Introducción al curso

3.3 Funciones de Búsqueda y Referencia

3.4 Buscar V

3.5 Buscar H

3.6 Coincidir e índice

3.7 Introducción a la Gestión de Base de Datos

3.8 Validación de Datos

3.9 Manejo de Filtros Avanzados

3.10 Tablas dinámicas

3.11 Gráficos Dinámicos

3.12 Herramientas útiles de las tablas dinámicas

3.13 Introducción a Dashboards en Excel

3.14 Dashboards en Excel

3.15 Creación de Macros

3.16 Introducción a las Macros en Excel

3.17 Resumen del Curso

4.1 ¿Qué es inteligencia de negocio?

4.2 Modelamiento dimensional

4.3 Gestión en base a indicadores

4.4 Exploración del Power BI

4.5 ¿Qué es Power BI?

4.6 Power BI Desktop y Power BI Service

4.7 Exploración de interfaz de usuario

4.8 Herramientas y componentes

4.9 Obtención de datos

4.10 Obtención de datos CSV

4.11 Power Query

4.12 Tipos de datos

4.13 Limpieza de datos

4.14 Limpieza de datos - Parte 1

4.15 Limpieza de datos - Parte 2

4.16 Manejo de datos vacíos o errores

4.17 Dinamización de columnas

4.18 Reemplazar valores

4.19 Tablas de hechos y de dimensión

4.20 Modelo de datos

4.21 Agrupación de columnas en Power Query

4.22 Creación de tabla de hechos

4.23 Creación de modelo de datos

4.24 Resumen del curso

5.1 Introducción a la creación y lectura de Dashboards

5.2 Introducción: Recorderis del curso anterior

5.3 ¿Qué es un Dashboard?

5.4 Relaciones entre fuentes de datos

5.5 Dimensión tiempo

5.6 Modelamiento de datos

5.7 Conexión a fuentes de datos

5.8 Tablas maestras, tablas de hechos, tablas de tiempo

5.9 Formas de crear una tabla de tiempo

5.10 Construcción de indicadores

5.11 Diferencia entre un campo calculado y una métrica

5.12 Funciones básicas de agregación y filtro

5.13 Creación de tablas derivadas

5.14 Introducción al Dashboard

5.15 Creación de gráficos tipo barras

5.16 Creación de gráficos tipo Pie

5.17 Creación de gráficos tipo Card o tarjeta

5.18 Creación de gráficos en tablas

5.19 Creación de segmentación de datos

5.20 Resumen del curso

6.1 Tecnología

6.2 Sistemas de información: ¿qué es una base de datos? Tipos de bases de datos

6.3 Business Inteligence y Business Analytics

6.4 Toma de decisiones basadas en los datos

6.5 La revolución de los datos y el gran desafío de las empresas

6.6 Fundamentos

6.7 Fundamentos de Big Data

6.8 Big Data: conceptos

6.9 Tipos de soluciones basadas en Big Data

6.10 Aplicaciones de Big Data

6.11 Tecnologías asociadas al Big Data

6.12 Iniciativas y beneficios del Big Data

6.13 Adopción del Big Data

6.14 Aplicaciones: tecnología e infraestructura

6.15 Cambios tecnológicos

6.16 Ecosistema Hadoop

6.17 Tecnologías involucradas en un entorno Hadoop

6.18 Arquitecturas estándar de Big Data

6.19 Cloud Computing una alternativa para el Big Data

6.20 Roles y perfiles en un proyecto de Big Data

6.21 Organización

6.22 Big Data en la industria

6.23 Organización Data Driven

6.24 Características de una organización Data Driven

6.25 Data Governance

6.26 Puntos clave para la aplicación del Data Governance en una organización

7.1 Introducción a la Inteligencia Artificial

7.2 ¿Qué es la inteligencia artificial?

7.3 Inteligencia Artificial Humana, diferencias y similitudes

7.4 Ejemplos y casos de uso de la IA en la vida cotidiana

7.5 Overview de la herramienta ChatGPT

7.6 ChatGPT: ¿Qué es y qué voy a lograr con esta herramienta?

7.7 Ejemplos prácticos de uso

7.8 Creando mi cuenta en ChatGPT

7.9 Uso de la herramienta ChatGPT

7.10 Empezando a usar ChatGPT

7.11 ¿Qué es un prompt y cómo diseño los míos?

7.12 ¿Cómo personalizo las respuestas de mis prompts en ChatGPT?

7.13 Caso de ChatGPT: Extraer contenido de un artíuclo científico

7.14 Caso de uso ChatGPT: Crear una historia a partir del contenido de un artículo científico

7.15 Caso de uso ChatGPT en el trabajo: Aprendiendo una metodología nueva

7.16 Casos de uso ChatGPT en la vida cotidiana: Cocinando con ChatGPT, creando un horario personalizado

7.17 ¿Cómo almaceno mis prompts? Truco de almacenamiento con AIPRM

7.18 Explorando otras herramientas de IA

7.19 ¿Que nos depara el futuro con IA? Herramientas de IA más allá de ChatGPT

7.20 Exploración de la herramienta Midjourney para generación de imágenes

7.21 Ética y responsabilidad con la IA

7.22 Cierre del curso y próximos pasos en el viaje de aprendizaje sobre IA