Optimización de Recursos con IA Generativa

Docente: Francisco Delfino

Este curso enseña a utilizar el poder de la Inteligencia Artificial Generativa, especialmente ChatGPT, para optimizar la asignación, gestión y aprovechamiento de recursos en distintos contextos empresariales.


Los participantes aprenderán a identificar cuellos de botella, automatizar análisis operativos, rediseñar procesos con IA y mejorar el uso del tiempo, talento humano, materiales, presupuesto y herramientas tecnológicas. Se trabajará con casos de áreas como operaciones, logística, recursos humanos, comercial y más.
El curso está dirigido a profesionales egresados de cualquier área que buscan incorporar IA generativa en la toma de decisiones operativas, mejorar la eficiencia de sus equipos y lograr más con menos recursos, sin necesidad de integraciones complejas ni conocimientos técnicos. 

4.8
  • 4 horas de práctica

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¿Qué significa optimizar recursos con IA? Ver clase
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Recursos tangibles vs. intangibles: tiempo, dinero, personas, información Ver clase

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Cómo la IA ayuda a reducir ineficiencias y mejorar la toma de decisiones
Diagnóstico inicial: ¿en qué procesos puedes aplicar IA para optimizar?
Ejemplos transversales: finanzas, operaciones, RRHH, comercial
¿Qué hemos aprendido?

¿Cómo realizamos auditorías operativas con IA?
Ineficiencias operativas
Identificación de cuellos de botella con IA Generativa
Análisis de uso de tiempo y propuestas de reestructuración de actividades
Rediseño de procesos internos con prompts orientados a eficiencia
Simulación de escenarios: ¿qué pasaría si reorganizo así?
¿Qué hemos aprendido?

¿Por qué es importante optimizar recursos con IA?
Redistribución de cargas de trabajo
Optimización de recursos humanos con IA Generativa
Aumento de la productividad con IA Generativa
Aplicaciones por área: marketing, ventas y recursos humanos
¿Qué hemos aprendido?

¿Por qué trabajar con GPTs personalizados?
Desarrollo de GPTs personalizados
Creación de un GPT como asistente de eficiencia operativa
Usando nuestro GPT personalizado
Automatización de diagnósticos de eficiencia con IA generativa
¿Qué hemos aprendido?

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